- 数据孤岛是什么
- “企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”我们把这样的情况称为数据孤岛。
- eg : 财务部门对性别的定义是 man 代表男性 woman代表女性 。人力部门定义 1 代表男性 2 代表女性 数据标准不一，数据类型不一，数据长度也不一
- 简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。
- 专业人士把数据孤岛分为物理性和逻辑性两种。物理性的数据孤岛指的是，数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立，形成了物理上的孤岛。逻辑性的数据孤岛指的是，不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义，使得一些相同的数据被赋予了不同的含义，无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。
- 一般来说，企业信息化发展有三个阶段：
- 1.基于设备的建设，
- 2.基于项目的建设，
- 3.基于战略的建设。
- 在第二阶段必然会产生信息孤岛，把这些孤岛连接起来从技术上还是可以实现的，但关键的难题就在于不同部门针对于相同数据的值可以不同，这也就是我们说得污染，我们很难有自动的方法可以区分出来哪些是“正确”的数据，这是导致解决这些信息孤岛失败的主要原因
- 解决数据孤岛问题的方案步骤
- 1、编制IT建设的标准，仍然允许部门自行开发软件业务系统；
- 2、给ITC明确的定位，使其有成长和发展的空间，编制IT发现的战略，我们需要明确哪些软件项目是暂时性的，那些是长期地，并把它作为项目立项的依据之一；
- 3、在合适的时机，对企业的主要业务流程进行整合，根据这样的流程，结合战略，把不同的业务系统串接起来；（数仓建设）
- 4、与3同时，我们需要在IT的建设、维护责任与业务部门有明确的责任界定；
- 5、这是一项长期的工作。
作者 admin
张宴银，大数据开发工程师