Java – 数据结构与算法 – 查找算法 – 插值查找

代码示例

package com.zyy.search;

import java.util.Arrays;

public class InsertValueSearch {

    public static void main(String[] args) {

//        int[] arr = new int[100];
//        for (int i = 0; i < 100; i++){
//            arr[i] = i + 1;
//        }

        int arr[] = {1,8,10,89,1000,1000,1234};

        int index = insertValueSearch(arr,0,arr.length - 1,1234);
//        int index = binarySearch(arr,0,arr.length,1);
        System.out.println("index = " + index );

//        System.out.println(Arrays.toString(arr));

    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal){
        System.out.println("二分查找被调用~");
        // 当 left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到
        if (left > right) {
            return -1;
        }

        int mid = (left + right) / 2 ;
        int midVal = arr[mid];

        if(findVal > midVal) { // 向 右递归
            return binarySearch(arr,mid + 1, right , findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 向左递归
            return binarySearch(arr, left , mid -1 , findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }


    // 编写插值查找算法
    // 说明: 插值查找算法,也要求数组是有序的
    /**
     *
     * @Param arr 数组
     * @Param left 左边索引
     * @Param right 右边索引
     * @Param findVal 查找值
     * @return 如果找到,就返回对应的下标，如果没有找到,返回-1
     *
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal){
        System.out.println("插值查找次数~~");

        // 注意: findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length -1 ] 必须需要
        // 否则我们得到的 mid 可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length -1]){
            return -1;
        }

        // 求出mid ,自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal){ // 说明 应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr,mid + 1,right,findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 说明应该向左边递归查找
            return insertValueSearch(arr, left , mid -1 , findVal);
        } else {
            return mid;
        }
    }
}