不论电商的形式如何多样，其本质都是买卖双方围绕商品交易履约的过程。
平台型电商的核心其实是流量生意，系统的责任更多的是将海量的商品和消费者做匹配，平台以此向商家收取交易佣金和广告费。而自营电商除了需要具备平台电商的能力之外，由于自采自销的业务模式还涉及采购、仓储、履约等 实体环节，其系统模块更多更长更复杂，基本上能覆盖平台型电商的核心系统模块
业务架构
业务流程图
画像平台系统构建和技术架构
标签体系
用户标签
人对应的用户标签类别：基本信息、地理信息、行为轨迹、金融行为、接触渠道、消费信息、兴趣爱
好、用户价值、用户偏好、用户分群。这几大维度表明了该用户是一个怎么样的人。基本信息看可以继续细分三级标签：账号信息、个人信息、资产信息、宠物信息等
具体标签有：
付费会员类型、是否多房、是否在装修、会员等级、是否手机验证会员、app 版本等。
行为轨迹：近 N 天访问次数、近 N 天下单次数、最近下单时间、近 N 天点赞次数、近 N 天评价次数、近 N 天搜素量、最近充话费时间等。
活跃用户分群多为算法规则类标签比如：浏览偏好、购物偏好、订单 RFM 模型、策略人群、是否综艺爱
好者、周一新消费偏好、节假日消费偏好等等。商品标签
商品特征可以从类目偏好和类目行为人群两个维度来构建。
1）类目偏好：类目偏好标签的定义为：用户在平台上偏好的商品种类。
2）类目行为人群：类目行为人群标签的定义为：用户在平台的指定商品类目和时间周期的互动行为。
通俗一点就是用户对商品做了什么。
类目行为人群有 3 个要素：具体类目、行为类型、时间范围。
行为类型一共有 5 种，分别是搜索，点击，收藏，加购，购买。
时间范围一共有 5 个选项，分别是最近 7 天、最近 15 天、最近 30 天、最近 90 天、最近 180 天。类目行为人群标签圈到的人群都是在指定时间范围内，对指定类目有指定行为的人群。细化标签举例：N 天销量排名、是否 24 小时发货、近 N 天毛利综合排名、近 N 天均高于所在商品组
均价、近 N 天商品转化率、近 N 天销售排名等。渠道特征标签
渠道是指用户接触到商品详细页面的途径，分为活动渠道和内容渠道。通过渠道特征可以圈定偏好某种
内容形式和内容渠道的人群，以便让商品针对性地出现在这个位置。
