K近邻算法原理 核心其实是如下两个API : 分类 + 回归 距离公式了解即可，API自己去计算的 特征预处理：归一化 + 标准化 KNN 算法调用示例代码 模型评估方法 ： 交叉验证 + 网格搜索 交叉验证 + 网格搜索 模型评估示例代码 文章导航 人工智能总纲 机器学习-线性回归
