- 1.将字段归属于不同的元素
- 2.区分不同的元素隶属于哪些部门
- 3.哪些元素是录入的，哪些元素是在使用的
- 4.有无哪些元素在使用，但未列在这些报表系统中的？
- 5.
- 指标分析
- 收集业务部门的问题
- 总结他们的问题
- 解决他们的问题
- 1.调研问卷要达到的目的：
- 1.找不同部门核对指标计算口径
- 2.为客户补全业务指标
- 3.弄清楚数据处理方式和数据走向，找到数据处理的优化点
- 2.调研问卷大纲：
- 1.指标口径比对
- 2.维度含义解释和维度补充方向
- 3.报表数据处理流程，是否有手工数据，准确性，是否存在待优化的问题，是否有矫正值
- 1.根据指标使用频率进行区分，找到常用指标
- 2.调研二次基于报表的二次加工方法
- 3.根据我们的分析进行新增维度，新增指标。和甲方业务人员进行沟通确认
- 4.指标数据取数周期
- 5.数据全流程走向。数据如何录入的，哪个部门录入的，录入的数据流向图，哪个部门在使用哪些数据
- 6.哪些是发给老板看的报表
- 7.了解痛点，记录痛点，了解需求
- 8.指标口径确认
- 9.通过指标进行往前推导，指标会涉及到哪些主题？比如销售额指标，涉及到会员，折扣，销售售价，店仓地址。在往前推导每个主题有哪些关键属性，尽可能全的铺满。
- 10.需要定位到每个业务主题关键属性的数据来源，数据使用方，数据维护方。定位到数据负责人，数据准确性保证依据
- 11.核心是要全面排查了解到谢瑞麟的全面数据问题
- 12.20230303需要输出工作计划安排蓝图和规划，以及时间节点安排和具体工作事项安排
作者 admin
张宴银，大数据开发工程师