1：dwd的核心来源表怎么选出来的？
根据用户主题域的核心业务流程，可知该流程数据主要来自于 1：用户登录表 ， 2，用户行为日志表 ， 3.商品表
2：dwd表的字段怎么选出来的？
根据选择的最细粒度，建设不同的dwd表。对应粒度的dwd表，筛选过滤掉ods表中无实际业务含义的字段。做数据清洗和数据处理。
分多种情况。
事务事实表：最原子的事实表。只需要筛选过滤掉无实际业务含义的ods表字段，做数据清洗和格式处理。
周期快照表：需要对ods表的数据按照周期进行数据聚合，按周期进行分区存储数据
累计快照表：需要对ods表的数据按照累计字段进行数据聚合。数据全量存储，或者每天保存一个分区，记录当日最全累计快照数据
3：dim的维度表，一张维度表只能是一个维度方向的数据构成的吗？比如时间维度，地域维度，会员维度 等。 时间、地域、会员 三种维度能否放在一起设计成一张维度表呢？
4：dws表的字段构成，1：使用dwd事实表，把各种上卷汇聚的情况考虑全，生成dws表吗？多张dwd关联的情况如何思考？ 2：根据ads表的指标需求拆分出dws层的表字段，然后把各种拆出的字段归纳汇总成相同维度汇聚程度的dws表吗？ 如果归纳后的结果是高度汇聚的dws表，即重度汇聚表，是否需要再下钻出来轻度dws汇聚表。比如根据用户、时间的重度汇聚dws表，拆出来根据 用户、时间、地区的轻度汇聚表
在无明确ads表指标需求时，根据dwd事实表的可用维度，考虑各种上卷情况，设计不同的dws汇聚表
然后根据ads层表的实际需求。筛选出能实现需求的dws维度聚合表。根据相应维度上卷，计算出可以得到的所有指标，以防后续新增ads层指标，导致重新修改dws表结构
dws设计时是不是应该先直接把所有维度全部group by 一下拿到最轻汇总表。之后在这张表的基础上做重度汇聚？
5：是否应该在拿到dws表维度汇聚程度的第一时间，考虑到该维度汇聚程度下的所有可汇聚dws汇聚值？以防后续ads新增需求，需要重新修改dws表的结构
是的
6：维度表的字段，如果ods层无相应数据，应该自己生成吗？比如时间维度表，是否需要自行加上节日，工作日，第几周等信息。业务系统中明显是无该数据的。