什么是用户画像
用户画像的定义就是我们用一系列的信息把一个用户描述出来。即用户信息标签化，如性别、年龄、兴趣爱好、行为偏好等。是对产品或服务的目标人群的特征刻画。
也就是说用户画像是通过收集用户的个人信息、兴趣爱好、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，
进而对用户或者产品特征属性进行刻画，形成的用户特征模型。
并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。用户画像的作用？
用户画像旨在帮助企业更好地了解用户，预测用户行为，精准投放营销资源，提供个性化的产品和服务。用户画像的组成部分
用户特征：用户特征是用户画像的基础，它包括用户的基本信息、社会属性、行为习惯等。
用户行为： 用户行为是指用户在产品或服务上的活动和互动行为。
用户偏好：用户偏好是用户对于特定产品、内容或服务的喜好和倾向。
用户需求：用户需求是指用户对于产品或服务的需求和期望。
用户价值：用户价值是用户对于企业的重要性和贡献度。为什么要做用户画像？
(1)明确服务对象，优化社群定位
(2)完善社群运营，提升用户体验
(3)提供便捷的运算方式用户画像 VS 用户标签
用户画像、用户标签是整体和局部的关系。用户画像由大量的用户标签组合构成。
用户画像的原理
画像平台常见的技术架构
用户画像系统搭建流程
第四阶段：画像标签设计及数据清洗
本阶段中，大部分的用户画像数据都来自团队已经搭建了比较成熟的数据仓库。但是如果有部分标签
需求接入新的数据的话，需要从头 ETL 将数据接入仓库，设计好模型所以标签是基于数仓模型表进行开发的。
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