- 1：对于ads层分钟刷新一次的频次，使用kylin是否能及时得到最新结果？ 即Kylin是否支持对上一个版本的数据进行更新和新增而非重新全部计算，且这个更新和新增的计算时常是否可以控制在秒级
- 2：空间换时间，当前有多少个维度？这个2^n – 1的存储量，是否hold住？
- 3：有哪些业务线适合使用kylin?
- 4：延迟有多高？是否能达到秒级？ 100w级数据量的表，使用kylin查询要多久？
- 5：是否需要掌握Hbase？
- 6：需要单台还是多台服务器分配24core,64G的资源？能否减配？分配出来的话，集群本身资源率是否足够用？spark任务量应当会陡增，任务量暴增，当前架构是否hold住？
- 单台，则无需减配
- 单台资源分配，尚且能hold住
- 7：部署前提
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张宴银，大数据开发工程师